Come unire al meglio Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale? L'intelligenza artificiale (IA) sta rivoluzionando il modo in cui le imprese operano, migliorando l'efficienza, l'innovazione e l'esperienza dei clienti.
Se da un lato l'IA può essere un aiuto nella protezione delle informazioni aziendali, dall'altro può rappresentare un rischio sul fronte della Cyber Sicurezza.
Ed è in questo scenario che anche la tua impresa necessita di sviluppare politiche di cyber sicurezza specifiche per l’utilizzo dell'intelligenza artificiale. Vediamo insieme alcune linee guida per creare la giusta alleanza tra Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale.
Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale: 5 consigli per la tua impresa
Iniziamo questo articolo su Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale con qualche dato. Il Rapporto Clusit 2025 ci mostra come gli incidenti cyber gravi abbiano visto un aumento globale (+27%) nel 2024 e come l’Italia rimanga un bersaglio, subendo il 10% degli attacchi mondiali. Dall’altro lato, l’Intelligenza Artificiale sta entrando in modo prorompente nella vita di ogni impresa..
In questa situazione, è imprescindibile adottare le giuste strategie per unire al meglio le due tematiche all’interno della propria attività, ottenendo il massimo dei risultati e il minimo dei rischi.
Di seguito vediamo insieme 5 consigli pratici.
1. Valutare i rischi associati all'Intelligenza Artificiale
La prima fase fondamentale in ogni politica di cyber sicurezza è una valutazione dei rischi. Importante è capire come viene utilizzata l’AI nelle operazioni della tua impresa e quali sono le possibili vulnerabilità.
Ad esempio, l'adozione di sistemi di IA per l'automazione dei processi aziendali, la gestione dei dati o l'analisi predittiva potrebbero creare nuovi punti di accesso per gli hacker. Nello specifico, i potenziali rischi si riscontrano:
- nella raccolta e gestione dei dati, dato che i sistemi di IA spesso trattano grandi quantità di dati sensibili. Se questi dati non sono protetti adeguatamente, possono essere rubati o manipolati;
- nei modelli di IA vulnerabili, dove gli algoritmi di machine learning e i modelli predittivi possono essere vulnerabili ad attacchi come il "data poisoning" (manipolazione dei dati di addestramento) o l'inferenza inversa (estrazione di informazioni sensibili dai modelli).
Per una corretta alleanza tra Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale, la valutazione dei rischi dovrebbe includere un’analisi completa dei dati, dei processi e degli strumenti utilizzati. Solo così sarà possibile identificare le aree più vulnerabili e creare soluzioni di protezione adeguate.
2. Implementare una strategia di protezione dati robusta
L'IA è tanto potente quanto i dati che la alimentano. Proteggere questi dati è cruciale per prevenire perdite, furti o manipolazioni alla tua azienda. Alcuni accorgimenti fondamentali includono:
- crittografia avanzata, ovvero la crittografia dei dati sensibili, sia in transito che a riposo, che è essenziale per proteggere le informazioni da accessi non autorizzati;
- controllo degli accessi, permettendo solo al personale autorizzato di accedere ai dati e ai modelli di IA. Implementare politiche di accesso basate sul principio del minimo privilegio può limitare il rischio di violazioni interne;
- pianificazione dei backup, sottoponendo regolarmente dati e modelli a backup sicuri, in modo da poter essere ripristinati rapidamente in caso di attacco o perdita.
3. Adottare tecniche di difesa basate sull'IA
La cyber sicurezza può beneficiare enormemente dell'Intelligenza Artificiale, che può essere utilizzata per rilevare e rispondere alle minacce in tempo reale.
La tua impresa può implementare sistemi di IA che monitorano costantemente il traffico di rete e le attività sospette, identificando comportamenti anomali e attacchi prima che possano causare danni significativi. Alcune tecniche specifiche includono:
- rilevamento delle anomalie, attraverso l’utilizzo di algoritmi di machine learning per analizzare il traffico di rete e identificare schemi sospetti;
- rilevamento delle intrusioni, con sistemi di IA che possono essere addestrati per riconoscere segnali di intrusione o attacchi avanzati e rispondere automaticamente;
- autenticazione intelligente, ovvero sistemi di IA in grado di migliorare la sicurezza dell'autenticazione utilizzando biometria, analisi comportamentale e altre forme avanzate di verifica.
4. Proteggere gli algoritmi di Intelligenza Artificiale
Quando si parla di sodalizio tra Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale, bisogna ricordare che anche gli algoritmi e i modelli stessi di IA possono essere vulnerabili ad attacchi mirati. Proteggere questi modelli è cruciale per evitare che vengano compromessi.
Ad esempio, gli attacchi di adversarial machine learning, che mirano a manipolare un modello di IA facendo modifiche impercettibili ai dati in ingresso, possono portare a risultati dannosi. Per mitigare questo rischio, la tua impresa dovrebbe:
- addestrare i modelli su set di dati sicuri e non manipolabili, assicurandosi che i dati utilizzati per addestrare i modelli non siano suscettibili di alterazioni da parte di attaccanti;
- verificare la robustezza dei modelli, sottoponendo i modelli di IA a test di sicurezza per valutarne la resistenza a possibili attacchi;
- monitorare continuamente i modelli, monitorando l’AI per garantire che continui a funzionare come previsto e non venga compromessa nel tempo.
5. Formare il personale sui temi di Cyber Sicurezza e IA
Tutte le tecniche viste finora sono importantissime per unire nel modo giusto Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale. Ma la tecnologia non basta: è fondamentale che il personale aziendale sia adeguatamente formato per riconoscere e affrontare le minacce cyber legate all'uso dell'IA. La formazione dei tuoi dipendenti dovrebbe includere:
- pratiche di sicurezza per i dati, per capire come proteggere le informazioni sensibili e comprendere il ruolo dell’IA nella gestione dei dati;
- consapevolezza delle minacce emergenti, per essere sempre aggiornati sulle nuove tecniche di attacco e su come prevenire le minacce.
Possiamo quindi concludere dicendo che l'adozione di politiche di cyber sicurezza non deve limitarsi a una serie di misure tecniche, ma deve essere parte integrante della cultura aziendale.
Le imprese devono promuovere una mentalità di "sicurezza prima di tutto", dove la protezione delle informazioni e l'etica nell'uso dell'IA sono valori condivisi da tutti i livelli dell’organizzazione.
Cyber Sicurezza e Intelligenza Artificiale: la tua difesa inizia qui
L'intelligenza artificiale sta rapidamente cambiando il panorama tecnologico delle imprese, ma con grandi opportunità arrivano anche nuove sfide. Per proteggere le loro risorse, le aziende devono adottare politiche di cyber sicurezza mirate che considerano l'IA come un fattore chiave.
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